Gênero: Masculino
David Brian Dunson is an American statistician who is Arts and Sciences Distinguished Professor of Statistical Science, Mathematics and Electrical & Computer Engineering at Duke University. His research focuses on developing statistical methods for complex and high-dimensional data. Particular themes of his work include the use of Bayesian hierarchical models, methods for learning latent structure in complex data, and the development of computationally efficient algorithms for uncertainty quantification. He is currently serving as joint Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series B.
Source: Wikipedia | Last updated on April 27, 2024
Sobre o nome David Dunson, David significa Beloved One, Courageous Hero who Killed Goliath King of Israel.
The name David Dunson é often used as a Masculino nome and is mostly used as a Primeiro Nome.
David é comumente encontrado em United States of America, United Kingdom, Spain, e 101 mais países.
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No NamesLook, o nome David está registrado 1,112,773 vezes globalmente, classificando-o como o 10º nome mais comum no mundo.
David é mais prevalente em United States of America, com 212,456 ocorrências, tornando-o o 3º nome mais popular no país.
Em Czechia, o nome David é encontrado entre 1 a cada 4 pessoas, mostrando sua maior frequência lá.
| País | Classificação | Frequência |
|---|---|---|
| United States of America | #3 | 1 : 9 |
| United Kingdom | #1 | 1 : 5 |
| Spain | #8 | 1 : 6 |
| France | #3 | 1 : 13 |
| Colombia | #10 | 1 : 14 |
| Mexico | #18 | 1 : 15 |
| Peru | #13 | 1 : 31 |
| Nigeria | #13 | 1 : 42 |
| Italy | #222 | 1 : 45 |
| South Africa | #9 | 1 : 90 |
Este gráfico exibe a classificação do nome David de 1980 a 2022, com base nos dados mais recentes da Administração do Seguro Social dos EUA.
David Brian Dunson is an American statistician who is Arts and Sciences Distinguished Professor of Statistical Science, Mathematics and Electrical & Computer Engineering at Duke University. His research focuses on developing statistical methods for complex and high-dimensional data. Particular themes of his work include the use of Bayesian hierarchical models, methods for learning latent structure in complex data, and the development of computationally efficient algorithms for uncertainty quantification. He is currently serving as joint Editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series B.
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